基于 Pyroscope 的 PGO 最佳实践
性能监控与优化是现代软件开发中后台的一环,尤其是在循环系统和服务端应用中。通过有效的性能监控工具,开发者能够快速定位并解决性能瓶颈,从而提升系统的响应速度和用户体验。继《使用 Pyrscope 结合 Holmes 加速找到服务瓶颈》之后,Pyrscope 在我们的团队中发挥了重要作用。例如,相关服务中,对深复制操作的优化,实现了性能提升 10%的目标;在配置中心方面,我们也通过性能监控发现并解决了多个关键瓶颈。 然而,尽管 Pyrscope 和 Holmes 已经在性能监控方面取得了显着的成绩,但仍然存在一些不足之处。首先,目前只有 Holmes 异常上报机制,缺乏正常运行时的数据上报,这使得在排查问题和性能优化时其次,随着 Go 语言版本 1.21 的发布,Profile-Guided Optimization(PGO)已经成为标准特性之一,但 Holmes 上报的数据多为异常情况下的数据,也不太适合直接用于 PGO编译。…