AI 时代的 Code Review 最佳实践
本文围绕AI时代代码评审左移的最佳实践展开。先解释“左移”“右移”概念，探讨CR左移后的实践。IDE侧介绍Cursor、Github Copilot、通义灵码等工具的CR方式，指出设置Rules可规范AI行为，人类工程师转为Reviewer。云效侧通过Webhook触发AI评审，目前部分团队体验，规划多项能力，核心在上下文和提示词质量。…
浅议 Cursor 在前端开发流程中的表现
@徐晨皓：从前端开发视角探讨 Cursor 表现。通过 ToC、ToB 项目展示图生代码功能，其能构建布局、拆分组件，但样式还原有提升空间。还介绍 Figma - MCP 接入，可提高代码生成准确性与效率。总体而言，Cursor 能简化开发、加快交付，但细节处理待完善。…
AI 之结构化prompt修炼
围绕结构化 prompt 展开，先介绍其概念，以 CRISPE 框架为例说明编写方式。接着阐述优势，如层级清晰、降低认知负担、定向唤醒模型能力等。还给出两个实践案例，包括生成 Go 文件和 proto 文件等。最后总结，指出结构化 prompt 可读性强、助 ChatGPT 输出稳定，能提升开发效率，未来写高质量 prompt 很重要。…
AI 辅助编程工程化：让一切变得可控且高效
@杨晨：本文围绕AI辅助编程工程化展开。因大模型回答发散、不稳定，维护大型项目有困难。实践中用cursor + MCP生成go代码po文件，开发提示词文件[create_po.md](create_po.md)。按检查连接、获取表结构、生成并保存go文件步骤执行。最终生成account.go文件，声明包、定义结构体等。强调开发提示词重要，其需迭代维护，代码要人工审核。…
AI 利器（零）：认知金字塔
@李天鸣：这篇文章围绕“AI利器系列”展开，介绍AI在提升效率方面的应用，从普通人视角阐述AI发展阶段，以金字塔结构呈现。 底座是通用大模型，介绍其从进入大众视野到普及的历程，分析普通人需关注的维度，如阵营、参数量等，对比生成模型和推理模型，还提及提示词相关内容。第二层聚焦AI智能体，解释其概念，以Manus为例探讨亮点与启发，指出开发AI应用要重视模型能力和升级弹性。第三层的AI合唱团，设想多个智能体协同解决复杂问题的场景。第四层模拟世界涉及“世界模型”概念。…
提升自然语言转换为 SQL 查询（NL2SQL）准确度的探索-- LLaMA-Factory 蒸馏 DeepSeek 模型的方法介绍
提升自然语言转换为 SQL 查询可能的3个方向有：1. Prompt 工程，以用户角色提供充足的上下文信息；2. 建设知识库，以系统角色提供上下文信息；3. 增强模型的NL2SQL能力 。 在第3个方向上，我们发现：本地部署的 deepseek-r1:32b 的 NL2SQL 的准确度与满血版的在线 deepseek-r1:671b 存在较大差距。这说明模型能力会影响 NL2SQL 准确性。 本文通过蒸馏 DeepSeek 模型，探索：通过提升模型专业能力，能够提高 NL2SQL 的准确度…
StarRocks 在七猫的应用(四)-探索 StarRocks 读取 Paimon 优势及物化视图加速能力
一、背景随着公司业务的发展，海量小说数据激增，构建高效数据管理与分析平台刻不容缓，OpenLake（开放数据湖，一种致力于打破数据孤岛，实现各类数据自由流通与协同处理的理念）理念及 Paimon 湖格式因此备受关注。然而，传统数据处理手段在应对海量小说数据时，性能瓶颈与低效率问题突出。StarRocks 作为先进的 MPP（大规模并行处理，Massively Parallel Processing）数据库，其物化视图等特性，为解决这一困境提供了创新思路，也为公司自研分析平台提供了技术支持。 二、收益（一）极致查询性能提升基础查询加速：在直接查询 Paimon Append Only（仅追加写） 表格式的大规模小说数据集（如：paimon 中的dwd.paimon_dwd_filted_flattened_log_inc_h表），StarRocks 展现出惊人的速度，总耗时仅 148.92…
探索AI工具幕后，打造你自己的Agent应用
文本并不纯粹是一篇教学文章，我们会以制作一个智能的命令行工具为目标，在过程中穿插一些涉及到的行业中术语或扩展知识，以及列举相似功能AI软件的幕后实现，所以你也可以把本文当作一篇AI技术科普。看完全文后，你将收获: 1. 市面上所有AI应用的幕后实现原理 2. 自制Agent框架/程序的能力…
Ants源码分析
本文围绕Go语言的Ants协程池展开深入分析。开篇提出关于协程池的一系列问题，如创建、任务分发、空闲协程选择及清理等，并分享了读前想法与实现。接着详细剖析Ants，其模型包含Pool、Workers等组件。协程池创建采用惰性策略，介绍了Pool和Option的属性及创建函数。WorkerQueue有循环队列和栈两种实现，分别阐述其特点。任务提交涉及自旋锁，任务调度有明确流程。空闲协程通过守护协程定时清理。还介绍了容量变更、预热协程等操作。最后对比个人实现与Ants，如创建策略、任务分发方式等方面的差异，有助于读者全面理解Ants协程池及其应用场景。…
StarRocks 在七猫的应用(三)-实时数据写入与查询性能优化
为何选择 StarRocks 处理实时数据？在选择 StarRocks 前，我们在开发实时任务时基本只依靠 Flink 内部计算来实现各种场景。但是随着业务的发展，数据繁多、场景越发复杂、大家对数据的准确性要求越来越高，这种开发模式暴露出不少痛点，一起来看下我们的优化方案吧。…
华为ArkUI-X跨平台技术探索
本文讨论了华为 ArkUI-X 跨平台技术，包括背景、开发环境搭建、创建跨平台工程、图片浏览功能案例、跨端技术、面临问题及总结等方面内容。…
基于沉浸度模型预估的广告动态展示
本文主要介绍我们在用户侧建模的首次探索和实践。经过实验分析，取得了初步的结果，在核心指标人均阅读时长、DAU上带来了显著的提升，验证了整个方向的可迭代性。…
AIGC业务平台
AIGC平台融合前沿的人工智能技术，包括但不限于生文大模型、生图及视频模型，致力于构建一个高效稳定的AIGC工作流程。我们的目标是通过这些技术提升内容生产的效率，同时降低成本，为业务场景提供强有力的支持。…
团建：商业化与作家平台天平之旅
在这个秋意渐浓、枫叶如火的季节里，我们团队在2024年11月30日这个阳光明媚的周六迎来了一次特别的团建活动——前往苏州天平山赏枫，并在阳澄湖畔享受美食。这次旅行不仅加深了同事间的了解与情谊，也让我们有机会远离城市的喧嚣，沉浸在大自然的怀抱中。…
Go1.23 糖果 —— iter 迭代器
@李天鸣：本文介绍了 Go 1.23 引入的 iter 迭代器，然后通过案例展示了基础的使用以及函数式的方式，最后简述了实现原理与两种迭代模式。从代码的可读性来看，迭代器增加了代码的理解成本。不过从“对象”的角度来分析，迭代器其实有助于代码封装维护，因为它将分散的逻辑内聚到一起，并且提供了统一的消费模式。…
Go性能优化：基于 Pyroscope 的 PGO 最佳实践
性能监控与优化是现代软件开发中不可或缺的一环，尤其是在分布式系统和服务端应用中。通过有效的性能监控工具，开发者能够快速定位并解决性能瓶颈，从而提升系统的响应速度和用户体验。继《使用 Pyrscope 结合 Holmes 加速找到服务瓶颈》之后，Pyroscope 在我们的团队中发挥了重要作用。例如，在 ADX 服务中，通过对深拷贝操作的优化，实现了性能提升 10%的目标；在配置中心方面，我们也通过性能监控发现并解决了多个关键瓶颈。 然而，尽管 Pyroscope 和 Holmes 已经在性能监控方面取得了显著成果，但仍存在一些不足之处。首先，目前只有 Holmes 异常上报机制，缺乏正常运行时的数据上报，这使得在排查问题时缺乏对比基准。其次，随着 Go 语言版本 1.21 的发布，Profile-Guided Optimization （PGO） 已经成为标准特性之一，但 Holmes…
七猫自研机器学习平台
七猫小说APP内容推荐的精准度，依赖策略算法的持续迭代，预估模型是算法的核心能力。此前，七猫各项推荐业务接入模型需要一定的学习成本，且各项业务模型独立开发，不同业务间的模型能力不能快速协作和复用，无法形成合力，造成一定的人力浪费。针对这些痛点，我们基于开源框架，自主建设了一个机器学习平台，从特征、训练、部署等方面简化模型接入流程，将通用的数据、基建进行统一，提升模块的复用能力，减少重复开发和人力资源浪费。…
全托管 StarRocks 在七猫的应用和实践
七猫数仓团队主要的职责是承接七猫各条业务线的离线数据开发、实时数据开发、指标建设、数据治理等工作。现在七猫有多套全托管 StarRocks 集群在生产环境投入了使用，部分 StarRocks 集群从 EMR StarRocks 集群逐步升级成为全托管 StarRocks 集群。据不完全统计，数据治理前离线数据加实时数据，总数据量大约在 20PB 左右。那数仓团队是如何管理这些数据，支持各条业务线的用数需求的呢？…
Java+MotionEvent实现埋点自动化
本文旨在帮助测试人员“0”代码完成UI自动操作以及埋点自动校验，基于现状，埋点测试以及每次发版需要花费大量时间验证相关埋点，并且随着业务发展，埋点数量只会越来越多，很难做到每次发版将全部埋点回归验证一遍，虽然线上有埋点数据监控系统，但是发现埋点数据异常时已处于外网阶段，因此需要一套机制降低埋点问题逃逸率，同时降低测试负担，提高测试效率。…