AI 编程落地业务开发的探索与实践
@李韬：本文围绕 AI 编程落地业务开发展开，梳理 AI 编程稳定性和门槛两个核心问题，后从 AI 编程配置（Rules、自定义模式、MCP）、编程流程（新项目、老项目不同场景）、优化提示词三方面阐述探索实践，总结通过标准化与场景化让 AI 编程成为生产力。…
AI 代码评审在七猫的实践
@李天鸣：讨论了七猫进行 AI 代码评审实践的相关内容，包括目标、产品与技术方案、开发过程、效果调优等，旨在通过 AI 辅助代码评审，提升代码质量和企业生产效率。…
稳定性智能监控与归因
@吴昌鑫：讨论了 App 稳定性保障存在人工值班效率低、处理流程繁琐等问题，介绍了通过稳定性 Agent 交付稳定性系统，利用飞书 Aily 开发实现智能监控与归因的技术方案、存在的不足及未来展望。…
AI + 跨平台 - 七猫书城改造与提效实践
@王柯、@张文森、@王林、@费高联：讨论了在纯血鸿蒙推出和鸿蒙端书城功能落后的背景下，进行书城改造以追齐双端功能的实践，大量运用 AI 并选用 Flutter 跨端方案，总结经验以提升客户端开发效率。…
AI 时代的 Code Review 最佳实践
本文围绕AI时代代码评审左移的最佳实践展开。先解释“左移”“右移”概念，探讨CR左移后的实践。IDE侧介绍Cursor、Github Copilot、通义灵码等工具的CR方式，指出设置Rules可规范AI行为，人类工程师转为Reviewer。云效侧通过Webhook触发AI评审，目前部分团队体验，规划多项能力，核心在上下文和提示词质量。…
浅议 Cursor 在前端开发流程中的表现
@徐晨皓：从前端开发视角探讨 Cursor 表现。通过 ToC、ToB 项目展示图生代码功能，其能构建布局、拆分组件，但样式还原有提升空间。还介绍 Figma - MCP 接入，可提高代码生成准确性与效率。总体而言，Cursor 能简化开发、加快交付，但细节处理待完善。…
AI 之结构化prompt修炼
围绕结构化 prompt 展开，先介绍其概念，以 CRISPE 框架为例说明编写方式。接着阐述优势，如层级清晰、降低认知负担、定向唤醒模型能力等。还给出两个实践案例，包括生成 Go 文件和 proto 文件等。最后总结，指出结构化 prompt 可读性强、助 ChatGPT 输出稳定，能提升开发效率，未来写高质量 prompt 很重要。…
AI 辅助编程工程化：让一切变得可控且高效
@杨晨：本文围绕AI辅助编程工程化展开。因大模型回答发散、不稳定，维护大型项目有困难。实践中用cursor + MCP生成go代码po文件，开发提示词文件[create_po.md](create_po.md)。按检查连接、获取表结构、生成并保存go文件步骤执行。最终生成account.go文件，声明包、定义结构体等。强调开发提示词重要，其需迭代维护，代码要人工审核。…
AI 利器（零）：认知金字塔
@李天鸣：这篇文章围绕“AI利器系列”展开，介绍AI在提升效率方面的应用，从普通人视角阐述AI发展阶段，以金字塔结构呈现。 底座是通用大模型，介绍其从进入大众视野到普及的历程，分析普通人需关注的维度，如阵营、参数量等，对比生成模型和推理模型，还提及提示词相关内容。第二层聚焦AI智能体，解释其概念，以Manus为例探讨亮点与启发，指出开发AI应用要重视模型能力和升级弹性。第三层的AI合唱团，设想多个智能体协同解决复杂问题的场景。第四层模拟世界涉及“世界模型”概念。…
提升自然语言转换为 SQL 查询（NL2SQL）准确度的探索-- LLaMA-Factory 蒸馏 DeepSeek 模型的方法介绍
提升自然语言转换为 SQL 查询可能的3个方向有：1. Prompt 工程，以用户角色提供充足的上下文信息；2. 建设知识库，以系统角色提供上下文信息；3. 增强模型的NL2SQL能力 。 在第3个方向上，我们发现：本地部署的 deepseek-r1:32b 的 NL2SQL 的准确度与满血版的在线 deepseek-r1:671b 存在较大差距。这说明模型能力会影响 NL2SQL 准确性。 本文通过蒸馏 DeepSeek 模型，探索：通过提升模型专业能力，能够提高 NL2SQL 的准确度…
StarRocks 在七猫的应用(四)-探索 StarRocks 读取 Paimon 优势及物化视图加速能力
一、背景随着公司业务的发展，海量小说数据激增，构建高效数据管理与分析平台刻不容缓，OpenLake（开放数据湖，一种致力于打破数据孤岛，实现各类数据自由流通与协同处理的理念）理念及 Paimon 湖格式因此备受关注。然而，传统数据处理手段在应对海量小说数据时，性能瓶颈与低效率问题突出。StarRocks 作为先进的 MPP（大规模并行处理，Massively Parallel Processing）数据库，其物化视图等特性，为解决这一困境提供了创新思路，也为公司自研分析平台提供了技术支持。 二、收益（一）极致查询性能提升基础查询加速：在直接查询 Paimon Append Only（仅追加写） 表格式的大规模小说数据集（如：paimon 中的dwd.paimon_dwd_filted_flattened_log_inc_h表），StarRocks 展现出惊人的速度，总耗时仅 148.92…
探索AI工具幕后，打造你自己的Agent应用
文本并不纯粹是一篇教学文章，我们会以制作一个智能的命令行工具为目标，在过程中穿插一些涉及到的行业中术语或扩展知识，以及列举相似功能AI软件的幕后实现，所以你也可以把本文当作一篇AI技术科普。看完全文后，你将收获: 1. 市面上所有AI应用的幕后实现原理 2. 自制Agent框架/程序的能力…
Ants源码分析
本文围绕Go语言的Ants协程池展开深入分析。开篇提出关于协程池的一系列问题，如创建、任务分发、空闲协程选择及清理等，并分享了读前想法与实现。接着详细剖析Ants，其模型包含Pool、Workers等组件。协程池创建采用惰性策略，介绍了Pool和Option的属性及创建函数。WorkerQueue有循环队列和栈两种实现，分别阐述其特点。任务提交涉及自旋锁，任务调度有明确流程。空闲协程通过守护协程定时清理。还介绍了容量变更、预热协程等操作。最后对比个人实现与Ants，如创建策略、任务分发方式等方面的差异，有助于读者全面理解Ants协程池及其应用场景。…
StarRocks 在七猫的应用(三)-实时数据写入与查询性能优化
为何选择 StarRocks 处理实时数据？在选择 StarRocks 前，我们在开发实时任务时基本只依靠 Flink 内部计算来实现各种场景。但是随着业务的发展，数据繁多、场景越发复杂、大家对数据的准确性要求越来越高，这种开发模式暴露出不少痛点，一起来看下我们的优化方案吧。…
华为ArkUI-X跨平台技术探索
本文讨论了华为 ArkUI-X 跨平台技术，包括背景、开发环境搭建、创建跨平台工程、图片浏览功能案例、跨端技术、面临问题及总结等方面内容。…
基于沉浸度模型预估的广告动态展示
本文主要介绍我们在用户侧建模的首次探索和实践。经过实验分析，取得了初步的结果，在核心指标人均阅读时长、DAU上带来了显著的提升，验证了整个方向的可迭代性。…
AIGC业务平台
AIGC平台融合前沿的人工智能技术，包括但不限于生文大模型、生图及视频模型，致力于构建一个高效稳定的AIGC工作流程。我们的目标是通过这些技术提升内容生产的效率，同时降低成本，为业务场景提供强有力的支持。…
团建：商业化与作家平台天平之旅
在这个秋意渐浓、枫叶如火的季节里，我们团队在2024年11月30日这个阳光明媚的周六迎来了一次特别的团建活动——前往苏州天平山赏枫，并在阳澄湖畔享受美食。这次旅行不仅加深了同事间的了解与情谊，也让我们有机会远离城市的喧嚣，沉浸在大自然的怀抱中。…
Go1.23 糖果 —— iter 迭代器
@李天鸣：本文介绍了 Go 1.23 引入的 iter 迭代器，然后通过案例展示了基础的使用以及函数式的方式，最后简述了实现原理与两种迭代模式。从代码的可读性来看，迭代器增加了代码的理解成本。不过从“对象”的角度来分析，迭代器其实有助于代码封装维护，因为它将分散的逻辑内聚到一起，并且提供了统一的消费模式。…
Go性能优化：基于 Pyroscope 的 PGO 最佳实践
性能监控与优化是现代软件开发中不可或缺的一环，尤其是在分布式系统和服务端应用中。通过有效的性能监控工具，开发者能够快速定位并解决性能瓶颈，从而提升系统的响应速度和用户体验。继《使用 Pyrscope 结合 Holmes 加速找到服务瓶颈》之后，Pyroscope 在我们的团队中发挥了重要作用。例如，在 ADX 服务中，通过对深拷贝操作的优化，实现了性能提升 10%的目标；在配置中心方面，我们也通过性能监控发现并解决了多个关键瓶颈。 然而，尽管 Pyroscope 和 Holmes 已经在性能监控方面取得了显著成果，但仍存在一些不足之处。首先，目前只有 Holmes 异常上报机制，缺乏正常运行时的数据上报，这使得在排查问题时缺乏对比基准。其次，随着 Go 语言版本 1.21 的发布，Profile-Guided Optimization （PGO） 已经成为标准特性之一，但 Holmes…