七猫算法推荐引擎架构演化之路
转眼间,七猫的算法推荐平台已走过了近三个年头,三年来,算法推荐引擎从0到1,经过一次次迭代更新,逐渐变得完善。这篇文章主要从我们推荐引擎的技术架构出发,给大家分享一下我们的架构演化之路,以及对未来演进方向的展望。…
转眼间,七猫的算法推荐平台已走过了近三个年头,三年来,算法推荐引擎从0到1,经过一次次迭代更新,逐渐变得完善。这篇文章主要从我们推荐引擎的技术架构出发,给大家分享一下我们的架构演化之路,以及对未来演进方向的展望。…
我们常说解决问题的能力是一个人的核心竞争力,解耦就是我们提升解决问题能力的关键工具,让我们面对复杂问题、复杂项目和复杂任务时能够从容不迫,化繁为简,逐步解决遇到的任何难题。…
为保证推荐结果的新颖性,本文提出了一种新的策略,通过在推荐流程中的精排阶段引入交互特征(指用户、书籍间的曝光、点击交互数据),在保证不降低推荐精度,甚至略有提升的同时,降低过滤的复杂度,其中总存储由400GB降低为200GB(降低的曝光打压存储,新增的交互特征存储),提升推荐引擎性能, 同时模型更容易维护。…