一、背景与目标
日志分析是排查问题、优化业务的关键环节，但传统日志处理流程繁琐、效率低下，难以快速为决策提供支持。
【sls日志分析助手】 是一款基于 飞书 aily辅助分析日志提供处理建议的解决方案，通过获取日志数据，AI 参与其中，帮助决策者快速预览、排查，提供决策建议支持，提升业务效率。同时穿插介绍aily这一有力工具，让人人都能在飞书内快速上手搭建自己需要的ai应用（傻瓜式上手）。
二、飞书Aily相关介绍
基础介绍，可直接跳过
1. 平台简介
飞书 aily 是围绕大语言模型构建的企业级智能体开发平台，具备 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优与持续运营能力，能助力企业高效打造专业智能应用。
2. 核心优势
飞书 aily 拥有五大核心优势，可为办公、业务等场景提供全面智能化支持，提升企业工作效率：
- 深度检索能力：支持互联网资源与企业知识空间的深度检索。
- 任务深度规划：可预设执行步骤，引导模型有序推进任务流程。
- 丰富工具生态：支持集成和使用多种类型工具，既有官方 MCP 工具，也允许企业接入自定义工具和知识空间。
- 多轮对话理解：识别历史上下文与用户输入，支持文档与图片。
- 可视化报告生成：可自动生成含图表与可视化内容的专业调研报告。
3. 应用类型
三、SLS分析工具概述
跟着一步步，鼠标点击即可
1、前期准备
- 工具部署：阿里云 SLS 日志分析 MCP 已提前部署，需通过 PIP 命令安装。（安装教程参考：阿里云sls日志分析mcp ）
- 网关接入：该 MCP 已注册至公司自建 MCP 网关（基于：mcp-context-forge），可支持通过 Cursor 等工具直接调用。
- IP 白名单配置：若公司自建 MCP 服务有访问限制，需参考飞书 Aily 帮助文档，添加飞书 IP 至白名单，避免访问失败。
2、搭建方案 1：基于 “自定义智能体” 搭建 SLS 分析工具
触发流程：
具体搭建：
效果演示：Demo 近一天error日志信息报告
3、搭建方案 2：基于 “工作流应用” 搭建 SLS 分析工具
触发流程：
具体搭建：
效果演示：Demo 近一天error日志信息报告
四、后续改进
为进一步拓展 SLS 日志分析助手的能力，计划从以下方向推进优化：
- 与 OnCall 告警系统联动：与基础平台OnCall告警等系统结合，实现 “告警自动触发分析”。
- 与 Codeup 代码仓库对接：支持 “分析结果触发代码操作”，自动创建需要的代码分支并提交MR。
- ......
五、拓展应用：更多场景探索
在搭建 SLS 分析工具的过程中，发现飞书 Aily “工作流应用”也可覆盖更多办公场景，以 “日常问题反馈群消息自动汇总分析” 为例，分享具体实践：
“业务问题反馈群” 每日接收大量问题消息，人工汇总需耗时 1-2 小时，且易遗漏关键信息，需通过自动化工具实现 “消息收集→AI 总结→数据统计→结果推送” 全流程。可通过aily搭建一个工作流用以统计并总结分析日常问题反馈群里的问题。（想象ing~~~☀️）
发现并使用飞书 “工作配方” 快速搭建
两步配置，开箱即用，不要重复造轮子~~~ 【狗头】
效果很不错👍🏻👍🏻👍🏻
当然例如其他模板：识别待办任务消息推送到群，消息包含关键词时,提醒我，AI总结会议进展、风险和待办 等也不错，快快使用起来。效率飙升，提早下班～
当然飞书aily还可以有其他方向的探索例如grafana监控分析以及pyroscope火焰图分析等等，快去尝试吧~~~